Atelier Wen Ancestra: возрождение китайского часового искусства

В мире высокого часового искусства редко появляются бренды, способные соединить вековые традиции и современный подход. Atelier Wen — один из таких редких примеров. С новой моделью Ancestra марка предлагает взглянуть на китайское часовое дело через призму европейской элегантности, создав исключительный аксессуар, достойный внимания коллекционеров.
Гильошированный циферблат: шедевр мастерства
Центральным элементом Atelier Wen Ancestra, несомненно, является его циферблат. Он выполнен с использованием техники гильоширования, которую в современном часовом деле можно встретить нечасто. Этот кропотливый процесс, выполняемый вручную, создает уникальный узор «чешуи дракона», который меняет свой вид в зависимости от освещения, создавая игру света и тени. Циферблат, изготовленный из стерлингового серебра, затем покрывается синим гальваническим слоем, придавая ему глубину и насыщенность.
Инженерная мысль и эстетика
Часы оснащены автоматическим калибром CNSL-MN, разработанным в сотрудничестве с престижной мануфактурой из Ля-Шо-де-Фона. Механизм с 28800 полуколебаниями в час и запасом хода около 41 часа обеспечивает точность и надежность. Сквозь сапфировое стекло на задней крышке корпуса можно наблюдать за работой механизма, декорированного вручную, что подчеркивает приверженность бренда к высокому мастерству. Корпус из нержавеющей стали диаметром 39 мм обладает идеальными пропорциями, что делает часы удобными для повседневного ношения.
Философия бренда: мост между культурами
Atelier Wen Ancestra — это не просто часы, а манифест. Бренд стремится разрушить стереотипы о китайском производстве, демонстрируя миру, что в Китае существуют мастера, способные создавать подлинные шедевры. Сочетание французского дизайна, китайских мотивов и швейцарских технологий делает эти часы уникальным явлением. Это история о культурном обмене и стремлении к совершенству, воплощенная в каждой детали.
Мы используем файлы cookie. Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных